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Calculadora de Probabilidad y Combinatoria

Vista rápida

Calcula C(n,k), P(n,k) y distribución binomial con gráfico de probabilidades. Clave: la falacia del jugador — después de 5 caras seguidas, la probabilidad de cara sigue siendo 50%. Los eventos independientes no tienen memoria.

Simulación

Tabla de probabilidades de referencia

EventoProbabilidad1 en X
Cara en moneda0.5 = 50%1 en 2
As en baraja (52)4/52 = 7.69%1 en 13
Seis en dado1/6 = 16.67%1 en 6
Loto 6/491/13.983.8161 en 14M
2 caras en 2 monedas0.25 = 25%1 en 4
Poker escalera real1/649.7401 en 650K

Fórmulas de combinatoria y probabilidad

Combinaciones (sin orden): C(n,k) = n! / (k! * (n-k)!)
Permutaciones (con orden): P(n,k) = n! / (n-k)!
Binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Probabilidad complementaria: P(A) = 1 - P(no A)
Loto 6/49: C(49,6) = 13.983.816. Probabilidad = 1/13.983.816 = 0.00000715%.
Binomial: 10 lanzamientos de moneda, P(exactamente 6 caras). p=0.5, n=10, k=6.
P = C(10,6) * 0.5^6 * 0.5^4 = 210 * 0.015625 * 0.0625 = 0.2051 = 20.51%
Probabilidad no se suma directamente: P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B). Para eventos mutuamente excluyentes si se puede sumar directamente.

Axiomas de Kolmogorov y reglas básicas

PropiedadFórmulaEjemplo
No negatividadP(A) >= 0P(seis) = 1/6 >= 0
TotalidadP(espacio) = 1P(cara o cruz) = 1
AditividadP(A+B) = P(A)+P(B) si exclusivosP(1 o 2 en dado) = 1/3
ComplementoP(A') = 1 - P(A)P(no seis) = 5/6
CondicionadaP(A|B) = P(A y B)/P(B)Bayes
Falacia del jugador: Si salen 5 caras seguidas, la probabilidad de cara en el sexto lanzamiento sigue siendo 0.5. Las tiradas son independientes. La moneda no tiene memoria.

Probabilidad en seguros, medicina y machine learning

Seguros

Prima = probabilidad de siniestro * coste esperado. Si P(accidente) = 0.02 y coste medio = 8000 euros, prima mínima = 160 euros/año.

Medicina - Diagnóstico

Teorema de Bayes: P(enfermedad|positivo) depende de la prevalencia. Un test con 99% de sensibilidad en una enfermedad de prevalencia 0.1% da un 9% de probabilidad de estar realmente enfermo si da positivo.

Machine Learning

Clasificadores bayesianos, redes neuronales con salida softmax, modelos de lenguaje. Toda decisión probabilística usa estas fórmulas.

Preguntas frecuentes

Qué diferencia hay entre combinaciones y permutaciones?

En combinaciones C(n,k) el orden no importa (elegir). En permutaciones P(n,k) el orden importa (ordenar). P(n,k) = k! * C(n,k).

Qué es la distribución binomial?

Modela el número de éxitos en n ensayos independientes con probabilidad p. P(X=k) = C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k).

Cuál es la probabilidad de acertar el loto 6/49?

C(49,6) = 13.983.816 combinaciones. Probabilidad = 1/13.983.816 = 0.00000715%.

Qué es la probabilidad condicional?

P(A|B) = probabilidad de A dado que B ya ocurrió. P(A|B) = P(A y B)/P(B). Base del teorema de Bayes.

Qué es la falacia del jugador?

Creer que si ha salido rojo 5 veces en la ruleta, el negro es más probable. Las tiradas son independientes — la ruleta no tiene memoria.

Cómo sumar probabilidades?

P(A o B) = P(A)+P(B)-P(A y B). Si son mutuamente excluyentes: P(A o B) = P(A)+P(B).

Qué significa que dos eventos son independientes?

P(A y B) = P(A)*P(B). El resultado de uno no afecta al otro. Lanzar dos monedas: P(2 caras) = 0.5*0.5 = 0.25.

✅ Verificado por Carlos Rodríguez

Ingeniero y docente universitario. Expertos verificados en finanzas, fiscalidad y matemáticas.

Última actualización: marzo 2026

📚 Fuentes: Kolmogorov - Grundbegriffe (1933) · Bernoulli - Ars Conjectandi (1713) · Wolfram - Probability

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